Le Bénin franchit une nouvelle étape dans la lutte contre le paludisme en intégrant des technologies basées sur l’intelligence artificielle dans son système de santé. Les autorités sanitaires ont décidé de déployer 20 dispositifs de diagnostic assistés par IA dans plusieurs hôpitaux publics de référence, afin d’améliorer la détection rapide des cas.
Selon Wearetech.africa qui cite les médias sud-coréens Korea Biomedical Review et eDaily, ce marché a été attribué à la société sud-coréenne Noul, qui fournira sa solution miLab MAL. Ces équipements seront d’abord installés dans les structures hospitalières prenant en charge les formes graves de la maladie, avant une extension progressive à d’autres établissements.
Cette initiative marque l’intégration officielle de cette technologie dans le Programme national de lutte contre le paludisme (PNLP), renforçant ainsi les capacités du dispositif public.
Des performances validées localement
Le choix de miLab MAL repose sur une évaluation clinique réalisée en 2025 dans plusieurs hôpitaux universitaires du pays. L’étude, menée sur plus de 200 enfants suspectés de paludisme grave, a montré des résultats particulièrement élevés en matière de précision diagnostique, avec une sensibilité proche de 99 % et une spécificité totale.
Autre atout majeur, la rapidité. Le système permet d’obtenir un résultat en moins de 20 minutes, contre plus d’une heure avec les méthodes traditionnelles.
Automatiser pour mieux traiter
La solution automatise l’ensemble du processus, de la préparation des échantillons sanguins à leur analyse par intelligence artificielle. Elle identifie les parasites responsables du paludisme à partir d’images numériques, réduisant ainsi les risques d’erreur humaine.
Par ailleurs, le Bénin continue de faire face à une forte prévalence du paludisme, avec environ 5,1 millions de cas et 9900 décès liés à la maladie en 2024, selon les données de l’OMS. Ainsi, cette innovation pourrait contribuer à améliorer la prise en charge et à sauver des vies, en facilitant un diagnostic plus rapide et standardisé.
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Bour-Han O. Amoussa
